Pythonで競馬に勝つ！2章
はじめに
以前こんな記事を書いたことをすっかり忘れていました．そんなこんなで今ではすっかり，プログラム能力が多少なりとも向上したため，再度有言実行果たしました．そして，競馬予測のアルゴリズムが完成いたしました．
データの構造
スクレイピングを使用してしまっているので，コードそのものを載せるのははばかられます．大まかには，下のとおりです．
１）スクレイピング
２）モデル化（機械学習モデルと深層学習モデルあり）
３）予測したいレース情報を入れると，予測結果を返す
コメント，メール等にてお話ができる機会があれば，
ぜひモデルの構造についてのアイデアを共有したいですね．
今後の展望としては，購入までを踏まえたうえで，何を買うとリターンが大きいのかをはかりたいですね．
最後に
いまではすっかり，AIによる競馬予測というのは主流となっていまして，特別優位性がないかもしれないですね．ただ，競馬という皆さんの熱気であふれかえっている競技にどれだけ，機械学習がくらいつけるのかは見ものですね．
